Вайб-кодинг: AI-проекты, инструменты разработки и кейсы

Разработано приложение Prept для подготовки к поведенческим интервью

16.07.2026 14:48

📡 Один разработчик столкнулся с проблемой, когда его друзья начали страдать от неудач на поведенческих интервью. Он заметил, что в условиях конкуренции многие не умеют держаться под давлением, особенно когда дело доходит до уточняющих вопросов. Это побудило его создать приложение Prept, которое проводит имитационные интервью с вопросами и таймером. Оно анализирует ответы и показывает, как выглядят идеальные ответы, основанные на личной истории. Пользователь также подвергается «допросу» AI-интервьюером, который помогает выявить слабые места. Приложение доступно на iOS и обеспечивает конфиденциальность, не отправляя аудио на серверы. Разработчик уже протестировал его на друзьях и семье и продолжает улучшать функционал.

citefid 0.1.0 проверяет достоверность цитат в вики

16.07.2026 14:23

📡 Новая версия citefid 0.1.0 уже здесь! Этот инструмент проверяет не просто существование цитат в вики, а их фактическую достоверность. С AUC 0.7219 на реальных данных, citefid успешно различает поддерживаемые и неподдерживаемые утверждения, закрывая пробелы в верификации. Процесс включает три ключевых этапа: разрешение цитаты, извлечение соответствующего фрагмента и верификация с помощью NLI. Это позволяет избежать ошибок и проверить, действительно ли источник подтверждает утверждение. Узнать больше можно на странице проекта.

Как разработчик за месяц создал платформу для исследований знаний

16.07.2026 14:02

💡 Один месяц разработки — и вдруг 121 сгенерированная страница, но только 10 пользователей. Разработчик создает QuestionEverything.ai, платформу для глубоких исследований. Она генерирует не только ответы на вопросы, но и интерактивные инфографики и AI-арт. Однако, несмотря на мощный стек технологий, проблема оказалась в распределении. Никаких платных пользователей, только 50+ новых функций, которые никто не просил. Главный урок: пора перестать строить и начать делиться — этот путь разработчику придется пройти сегодня. Загляните на сайт.

ATLOCK v4: полная переработка шифрования и безопасность без интернета

16.07.2026 13:48

📡 ATLOCK v4 уже здесь! Разработчик полностью переписал шифрование, убрал все облачные зависимости и представил единый исполняемый файл без установки. Это не просто замена старой версии, а реальное решение для обеспечения безопасности вашего устройства: защита файлов на уровне NTFS, зашифрованное хранилище паролей и автоматическое захватывание нарушителей. Теперь ATLOCK v4 работает только офлайн, что делает его ещё более защищённым. Узнайте о новых возможностях и улучшениях, которые сделают вашу безопасность на Windows настоящей.

Новые навыки для AI-агентов с arra-oracle-skills-cli

16.07.2026 13:23

📦 Установите 30 новых навыков для AI-кодеров с помощью arra-oracle-skills-cli. Этот инструмент позволяет AI получать постоянную память, осознание сессий и возможности для совместной работы. Установки выполняются прямо из alpha-ветки GitHub, что гарантирует актуальность навыков без необходимости публикации через npm.

Workestrator: оркестратор для многоагентных AI-систем с открытым кодом

16.07.2026 13:02

🛠 1200 звезд за первую неделю на GitHub! Разработан Workestrator — инструмент с открытым кодом, который формирует команды IA-агентов, работающих совместно над задачами. Уникальность в том, что вместо API используются локальные CLI, такие как Claude или Codex. Это позволяет агентам взаимодействовать с реальными инструментами, выполнять команды и даже подключаться к серверам MCP. Интересно, что пользователи могут одобрять выполнение действий, останавливая процесс. Проект все еще на ранних стадиях, и разработчик ищет обратную связь и идеи для улучшения!

Viaduct: Установка расширений Chrome в Safari за один клик

16.07.2026 12:48

🛠 С помощью Viaduct теперь можно устанавливать и запускать расширения Chrome прямо в Safari. Этот инструмент значительно упрощает взаимодействие пользователей с расширениями, которые ранее были доступны только для Chrome. Разработчик обещает, что использование Viaduct не требует сложных настроек и доступно всем желающим. Попробуйте Viaduct бесплатно: magicelklabs.com/viaduct.

RetroAuctionBot: Telegram бот для живых аукционов в канале

16.07.2026 12:23

🚀 RetroAuctionBot уже запустил свои первые аукционы в Telegram-каналах! Этот бот позволяет создавать живые аукционы, где пользователи могут делать ставки прямо в чате. Система анти-снайпинга и умные уведомления делают процесс захватывающим и удобным. Бот поддерживает два языка (английский и украинский) и предоставляет полную админ-панель с защитой. Интеграция с OpenAI позволяет автоматически генерировать названия и описания для лотов. Погрузитесь в мир аукционов с RetroAuctionBot! Посмотреть код на GitHub.

Retrace: новый инструмент для отладки AI-агентов

16.07.2026 12:02

📡 Результат впечатляет: теперь можно записывать выполнение AI-агентов и воспроизводить их шаг за шагом. Retrace предоставляет возможность фиксировать каждое обращение к LLM, инструменты и ошибки в виде трассировки. Пользователи могут не только возвращаться к предыдущим запускам, но и создавать «ветки» от любого шага, чтобы протестировать изменения. Сравнивать оригинальные и изменённые версии можно с помощью функции диффа. Инструмент поддерживает OpenAI, Anthropic и Gemini, а также совместим с любыми фреймворками. Ознакомиться с Retrace можно на официальном сайте.

Создание локального сервера MCP для памяти кодовой базы с Ollama и ChromaDB

16.07.2026 11:48

📡 Разработчики начинают отказываться от облачного API из-за высокой стоимости и рисков конфиденциальности. Новый инструмент zerikai_memory решает эту проблему, позволяя запускать модели локально с помощью Ollama, что исключает необходимость отправки данных в облако. С локальным режимом, который использует модель mistral:7b, пользователи могут эффективно обрабатывать свои кодовые базы, избегая дополнительных расходов и обеспечивая безопасность данных. В тестах инструмент продемонстрировал высокую скорость работы и низкую задержку при использовании локальных ресурсов.

Как разработчик создал приложение для отслеживания использования Claude Code

16.07.2026 11:23

🛠 Каждый раз, когда разработчик проверял использование Claude Code, это занимало слишком много времени: повседневное переключение между окнами и вкладками стало настоящим испытанием. Чтобы упростить этот процесс, он решил создать собственное приложение для меню на macOS. Теперь достаточно кликнуть на иконку в трее, чтобы увидеть процент использования, недельный лимит и время сброса. Приложение также отслеживает траты на API Anthropic/OpenAI. Код открыт и доступен на GitHub. Пожалуйста, попробуйте и дайте знать о возможных недочётах!

Neovim плагин для взаимодействия с AI агентом Opencode

16.07.2026 11:02

📦 Встречайте opencode.nvim — плагин для Neovim, который превращает вашу среду разработки в чат с AI агентом Opencode. Этот инструмент позволяет поддерживать постоянные сессии, захватывая контекст текущего файла и выделенных фрагментов, что делает взаимодействие с AI более продуктивным. С помощью специальной панели чата вы можете легко обмениваться сообщениями с агентом, не покидая редактор. Поскольку проект всё ещё в разработке, рекомендуется быть осторожным и следить за обновлениями.

Calnode: Простая альтернатива Calendly и Zoom для самохостинга

16.07.2026 10:48

📡 Человек устал от сложных самохостимых планировщиков, требующих Postgres и Redis для простого бронирования встреч. В ответ на это появился Calnode — это один статический бинарный файл на Go и SQLite. Развёртывание займет всего пару минут: запустите команду в Docker, укажите домен и готово. Например, для своей 4-местной инстанции разработчик тратит всего ~$0.30 в месяц. Calnode предлагает синхронизацию календарей, интеграцию с Zoom, Meet и Teams, а также встроенные видео-комнаты. Код открыт под лицензией Apache-2.0, и разработчик даже опубликовал аудиторский набор для проверки безопасности. Интересно, что в будущем планируется добавление AI-функций, таких как автоматическая запись на встречи.

llm-wiki-memory: локальная память для AI-агентов

16.07.2026 10:23

📦 Представляем llm-wiki-memory — локальную память для AI-кодеров, которая полностью работает без RAG и облачных сервисов. Этот инструмент позволяет запоминать каждую сессию, учиться на ошибках и сохранять знания в виде Markdown-файлов, которые можно версионировать с помощью git. Установить его можно одной командой, а агент будет помнить все ваши беседы, применяя полученные уроки в будущем. Память остается на вашем устройстве, что делает процесс безопасным и автономным.

Motionly: бесплатный редактор для создания motion-графики с AI

16.07.2026 10:02

🛠 Спустя непродолжительное время, Motionly стал полноценным инструментом для создания motion-графики: AI генерирует первый черновик, а затем вы дорабатываете проект на визуальном холсте. Редактор позволяет перемещать элементы, настраивать анимацию и экспортировать финальный результат в формате MP4. Все проекты сохраняются в удобном .motion формате, что упрощает совместную работу с AI. Среди ключевых функций: редактор с визуальным холстом, таймлайн, поддержка медиафайлов и анимационных пресетов. Протестировать Motionly можно в онлайн-демо, а код проекта доступен на GitHub.

Ruler: Централизуйте инструкции для AI-агентов

15.07.2026 21:48

📦 Управление инструкциями для AI-кодеров становится сложной задачей по мере роста команды. Ruler предлагает централизованное решение, позволяющее хранить все инструкции в одной директории и автоматически распределять их между различными AI-агентами, такими как GitHub Copilot и Claude. Это исключает дублирование усилий и минимизирует путаницу при работе с проектами, требующими контекстно-специфические указания. С поддержкой вложенной загрузки правил, Ruler идеально подходит для сложных структур проектов. Узнайте больше на GitHub.

Путь к созданию банковского AI-чатбота: от простоты к сложности

15.07.2026 21:02

📡 Когда команда начала проект по созданию банковского чатбота, разработчик думал, что его задача будет простой: открыть WebSocket, отправить сообщение в AI и вернуть ответ. Однако вскоре возникли неожиданные проблемы. На первом тестировании чатбот не знал, как ответить на вопросы, не относящиеся к банкингу. Это выявило необходимость в системе определения намерений, чтобы фильтровать запросы. После успешного демо возникла новая проблема: задержка в 200–300 мс из-за необходимости проверки каждого запроса через LLM. Это открытие привело к вопросу о кэшировании, что стало следующим шагом в развитии проекта.

Как проект RecompCore преобразил игры GameCube и Wii за 3 недели

15.07.2026 20:48

🚀 В начале пути разработчик столкнулся с настоящей преградой: новый статический рекомпилятор DolRecomp для GameCube и Wii требовал написания целого рантайма, чего у него не было сил сделать вручную. Однако на 25 июня он запустил собственное агентство, чтобы сделать Super Mario Strikers играбельным. За три недели был создан GXRuntime, и игра прошла путь от черного экрана до игровых матчей. В процессе разработчик выявил и исправил ошибки в DolRecomp, а также создал новый CPU-режим для Dolphin, который позволил запустить перекомпилированный код с улучшенной производительностью. И всё это — с помощью AI!

Создание мультиязычной базы данных продуктов для отслеживания калорий

15.07.2026 20:23

🚀 Десятилетний опыт использования приложений для отслеживания калорий показал, что найти качественную базу данных продуктов — задача не из лёгких. Особенно в итальянском языке, где всё было перепутано и неполно. Разработчик решил создать собственное приложение и столкнулся с отсутствием нормальной многоязычной базы данных. Так родился проект, который включает ~9,800 продуктов на 46 языках. База данных не просто переведена — здесь учтены нюансы, такие как разница в названиях. Теперь пользователи могут загружать данные и использовать их для отслеживания калорий. Полный набор данных доступен для скачивания, а также можно попробовать онлайн. Поделитесь мнением о ценности мультиязычности в такой базе данных!

Как жалобы пользователей помогли улучшить claude-real-video до 1.6k звезд на GitHub

15.07.2026 20:02

🚀 При разработке небольшого CLI-инструмента claude-real-video автор столкнулся с двумя важными жалобами пользователей, которые стали поворотными моментами. Когда аниматор заметил, что медленное движение не триггерит ключевые кадры, это натолкнуло на мысль о новом адаптивном режиме, который учитывает соседние кадры. А другой пользователь указал на отсутствие кадров в лекционных записях, что привело к внедрению анкорных кадров, привязанных к субтитрам. Эти идеи не были запланированы, но именно они помогли улучшить продукт. Интересно, что проект финансируется через платное дополнение, и вместо возмущения автор получил первых клиентов, которые были довольны бесплатным инструментом. Инструмент полностью работает локально и уже собрал 1.6k звезд на GitHub.

Новые проекты и инструменты