#агенты

55 публикаций
Taskdir: локальный трекер задач для AI-агентов

Taskdir: локальный трекер задач для AI-агентов

🚀 Разработчик создал простой трекер задач Taskdir, который позволяет AI-агентам работать автономно. Все задачи хранятся...
Chimera — опенсорсный AI-агент для многомодельного анализа

Chimera — опенсорсный AI-агент для многомодельного анализа

🚀 Открыт Chimera — опенсорсный AI-агент, который работает по принципу объединения нескольких моделей одновременно. Это ...

Пост #11913

📦 Memorix предлагает AI-разработчикам уникальный подход к управлению проектами, обеспечивая общую память, которая сохра...
Оптимизация многопользовательских систем с помощью sshop

Оптимизация многопользовательских систем с помощью sshop

🛠 91% точности на harness-bench с помощью 10,000+ параллельных агентов! Разработан инструмент sshop, который использует ...
Новый подход к оркестрации кода с OrchestralFlow

Новый подход к оркестрации кода с OrchestralFlow

📦 Идея автономной оркестрации кода сейчас на пике популярности. **OrchestralFlow** предлагает новый подход, где управлен...
LangChain: создание AI-агентов с минимальными затратами кода

LangChain: создание AI-агентов с минимальными затратами кода

📡 LangChain — это связующее звено между большими языковыми моделями и инструментами, позволяющее создавать AI-агентов вс...
Исследование моделей агента Nemotron от NVIDIA

Исследование моделей агента Nemotron от NVIDIA

🛠 Как маленьким может быть модель агента? Исследование семейства Nemotron от NVIDIA показывает, что размер модели — это ...
Как агент в игре изменил подход к AI-разработке

Как агент в игре изменил подход к AI-разработке

🚀 Сначала проект казался обычным логическим развлечением, но добавление "агента" в игру стало поворотным моментом. Разра...
Проблемы с памятью AI-агентов и их решения

Проблемы с памятью AI-агентов и их решения

📡 Вы разработали идеальный слой памяти для агентов, но теперь они ведут себя как золотая рыбка! Сначала всё шло хорошо: ...
EverOS: единая память для AI-агентов на Python

EverOS: единая память для AI-агентов на Python

📦 Что если бы ваш AI-агент мог запоминать всё, что он знает? EverOS — это библиотека на Python, которая создаёт единую п...
Инновации в ИИ: взаимодействие агентов через hcom CLI

Инновации в ИИ: взаимодействие агентов через hcom CLI

📦 ИИ-агенты теперь могут общаться, наблюдать и создавать друг друга через терминалы! hcom — это CLI, которое интегрирует...
Уязвимости современных ИИ-агентов и пути их решения

Уязвимости современных ИИ-агентов и пути их решения

📡 Современные архитектуры ИИ-агентов по своей сути небезопасны. Мы доверяем их «системным подсказкам» защищать себя, но ...
OSpec: инструмент для верификации ИИ-агентов

OSpec: инструмент для верификации ИИ-агентов

📦 ИИ-агенты теперь могут работать по четким спецификациям! OSpec — это инструмент, который превращает запросы в верифици...
TomatoFarm: Indoor ферма с AI-системой для принятия решений

TomatoFarm: Indoor ферма с AI-системой для принятия решений

🚀 Это началось как небольшая хобби-идея, но, как и бывает с подобными проектами, всё вышло из-под контроля. TomatoFarm —...
Как структура памяти улучшает работу ИИ-агентов

Как структура памяти улучшает работу ИИ-агентов

📡 ИИ-агенты становятся умнее с каждым выполненным заданием. Каждый новый поворот в разговоре или отредактированный промп...