Agentis Lux — Контекстная инженерия для успешной работы с AI-агентами

🛠 В процессе работы с AI-агентами разработчик столкнулся с неожиданной проблемой. Деплой сайта прошёл успешно, но результат оказался не тем, что он ожидал. Всегда получая идентичный низкий балл от своего сканера, он осознал, что его команда AI просто выполняла его команды слишком буквально. Ошибка не была в коде, а заключалась в разрыве между его намерением и инструкцией. Каждый раз, когда он спрашивал, был ли код развернут, агенты подтверждали, что деплой прошёл успешно, хотя на самом деле это был код, который он уже забросил. Эта ситуация повторялась несколько раз, и разработчик понял, что важно не только задавать вопросы, но и правильно формулировать их. Теперь он знает: не стоит полагаться на самонадеянность и нужно следить за тем, что происходит за кулисами развертывания. Об этом он поделился на AWS Summit, рассказывая о важности контекстной инженерии для успешной работы с AI.