Как Weir сокращает затраты на RAG на 94% с помощью семантического кэширования

🚀 Полная реализация Weir привела к уменьшению затрат на 94% на повторных запросах! Этот опенсорсный инструмент для Retrieval-Augmented Generation (RAG) решает, когда можно использовать кэшированный ответ, а когда требуется новое извлечение и генерация. Мыир сочетает семантическое кэширование, маршрутизацию моделей и учет затрат, чтобы избежать ошибок в ответах и оптимизировать расходы. При повторных запросах, например, кэширование увеличивает уровень попадания до 93%, что существенно снижает затраты с $0.0970 до всего $0.0055 за 1000 запросов. Узнать больше о Weir можно на GitHub.