Как SafeAI помогает анализировать AI-приложения на примере CrewAI

📡 137 результатов анализа и 159 просканированных файлов — это итог работы SafeAI, открытого статического анализатора для AI-приложений, с репозиторием примеров CrewAI. Главная цель заключалась не в поиске уязвимостей, а в изучении, что можно узнать о приложениях до их запуска. Статический анализ выявил риски, связанные с возможностями агентов, логикой рабочих процессов и конфигурациями моделей. Например, в одном проекте обнаружилось 4 критических, 22 высоких и 110 средних рисков. Это поможет разработчикам лучше понимать, на что стоит обратить внимание перед выходом в продакшен. SafeAI открывает новые горизонты для анализа и обсуждения в сообществе.