Как разработчик создал Repodify для изучения истории ML через подкасты

🚀 После двух лет работы над SaaS-проектом в области ML разработчик столкнулся с проблемой: как изучить историю машинного обучения, не тратя десятилетия на подкасты. Идея, что можно было бы создать инструмент, который бы слушал подкасты и сокращал их до более доступной длины, привела к созданию Repodify. Этот инструмент позволяет скачивать аудио, транскрибировать его, суммировать в одну хронологическую нарративную запись и создавать новый эпизод для прослушивания, всё на локальной машине. Важно, что он работает с открытым исходным кодом и поддерживает использование собственных API-ключей для обработки, что делает его идеальным для личного и образовательного использования.