ThoughtDAG — Как разработчик создал инструмент для восстановления контекста AI-бесед в Git

🚀 Разработчик столкнулся с проблемой: код меняется, но контекст решения теряется. После недели работы с AI-агентами и просмотра диффов в Git стало понятно, что не хватает информации о том, какие разговоры предшествовали изменениям. Чтобы решить эту задачу, он создал команду `why` для ThoughtDAG, которая ищет и связывает обсуждения, касающиеся изменяемого файла. При этом записи об изменениях помечаются, чтобы не воспринимать их как истину, а объяснения остаются как кандидаты. Инструмент обеспечивает локальное хранение, не меняя исходные файлы. Поддерживаются локальные беседы с Claude Code, Codex и ThoughtDAG canvas. Разработчик ищет конструктивную критику, чтобы понять, какую информацию о контексте нужно учитывать при редактировании AI-измененного кода.