humanizar-es — Как локальная модель обнуляет результаты в AI-детекторах

🧪 На протяжении недели проводились эксперименты с AI-детекторами, и результат впечатляет: локальная модель обнуляет результаты в Grammarly, GPTZero и ZeroGPT. Используя 1,990-словное эссе на испанском, автор показал, что большинство детекторов распознают текст по обучению чата, а не по его «AI»-принадлежности. Модель обрабатывает текст так, что один и тот же абзац может получить от 0% до 100% в зависимости от выборки. Открытый репозиторий содержит всю информацию и доказательства. Интересно, что детекторы требуют разные подходы, а некоторые изменения, которые помогают одному, могут испортить результат в другом. Сам инструмент доступен на GitHub для всех желающих.