Как AI PR Reviewer достиг 97.7% точности в оценке кода

📡 В результате анализа AI PR Reviewer выяснили, что базовая модель (Claude Opus) уже ловит около 65% ошибок. Основная ценность плагина заключается в снижении ложных срабатываний и классификации рисков. После одной корректировки веса оценки, без изменений в коде, точность поднялась на 9%. В процессе автор исправлял одну ошибку в другом навыке, что показало, как важно тщательно оценивать каждую деталь. Эта история подсказывает, что иногда решение проблемы может быть проще, чем кажется.