Intern-S2-Mobius: Модель с разделением знаний и рассуждений

🛠 Mobius-в0 — это новая архитектура, которая использует глобальную память для хранения векторов знаний и несколько рассуждателей, чтобы достичь более эффективного логического размышления. Эта модель, обученная с нуля, достигает аналогичных результатов, как 7B Transformer, но с использованием всего 62,6% данных. Более того, версия Intern-S2-Mobius, предобученная на Qwen3.5-35B, обеспечивает почти 4-кратное ускорение скорости вывода при сопоставимых показателях. Узнать больше можно на arXiv.