Dragon-Brain — Dragon Brain: система долгосрочной памяти для AI-агентов

📦 Dragon Brain — это система долгосрочной памяти для AI-агентов, использующая MCP (Model Context Protocol). Она сочетает в себе граф знаний (FalkorDB) и векторный поиск (Qdrant), обеспечивая работу с Claude, Gemini CLI, Cursor и другими инструментами. Система способна хранить и семантически извлекать отношения между воспоминаниями, а также самостоятельно группировать их в более сложные концепции. Долгосрочная память обеспечивает 100% LongMemEval R@5 и работает с задержкой менее 200 мс. Dragon Brain ломает стереотипы, заявляя о своих недостатках, вместо того чтобы скрывать их. Подробности и код доступны на GitHub.