git-lrc — Context Compression: Как AI-агенты могут забывать и продолжать работать

📡 Представьте, что ваш AI-агент накопил целых **40,000 токенов контекста** во время решения проблемы с API. Это становится обременительным, ведь лишняя информация занимает ценное пространство и замедляет работу. Но что если можно использовать **контекстное сжатие**? Суть метода в том, чтобы удалить ненужные детали, сохранив лишь важные выводы. Например, вместо хранения всех шагов и логов, агент может запомнить только то, что действительно важно для решения проблемы — например, что отсутствует ключ PAYMENT_API_KEY. Такой подход значительно упрощает работу AI-агента и позволяет ему эффективно продолжать решение задач.