ax: улучшение работы AI-агентов через наблюдение и память

📦 ax — это слой опыта для AI-агентов, обеспечивающий наблюдаемость и память. Он позволяет улучшать работу агентов, отслеживая их ошибки и превращая каждую сессию в более эффективный процесс. При завершении сессии ax собирает структурированные отзывы о том, что сработало, а что нет, создавая локальную графовую базу данных, где фиксируются все эксперименты. Это позволяет агентам учиться на своих ошибках, а пользователям — адаптировать подходы для будущих сессий. Приватность обеспечена за счет локального хранения данных без подключения к облаку. Подробности и установка доступны на GitHub.