AI-Generated Code Vulnerabilities — Анализ уязвимостей в AI-сгенерированном коде и их стоимость

📡 Несколько недель назад разработчик столкнулся с неожиданной уязвимостью безопасности в AI-сгенерированном коде. Это событие заставило его переосмыслить риски и стоимость инструментов генерации кода. В посте он разбирает, как возникают уязвимости, и какие скрытые затраты связаны с их исправлением. AI-код, хотя и обещает высокую эффективность, может скрывать серьезные проблемы — от инъекций до логических ошибок. Один из примеров: API-эндпоинт не валидировал параметр `user_id`, что открывало путь для SQL-инъекций. Важно не только проверять правильность кода, но и его безопасность.